Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。

其之所以能够获得如此巨大的成功，一方面是让我们这些甲方企业的小白，尤其是入门者也能快速用得上科研大牛们训练出的超牛模型。另一方面是，这种特别开放的文化和态度，以及利他利己的精神特别吸引人。huggingface上面很多业界大牛也在使用和提交新模型，这样我们就是站在大牛们的肩膀上工作，而不是从头开始，当然我们也没有大牛那么多的计算资源和数据集。

在国内huggingface也是应用非常广泛，一些开源框架本质上就是调用transfomer上的模型进行微调（当然也有很多大牛在默默提供模型和数据集）。很多nlp工程师招聘的条目上也明摆着要求熟悉huggingface transformer库的使用。简单介绍了他们多么牛逼之后，我们看看huggingface怎么玩吧。因为他既提供了数据集，又提供了模型让你随便调用下载，因此入门非常简单。你甚至不需要知道什么是GPT，BERT就可以用他的模型了（当然看看我写的BERT简介还是十分有必要的）。下面初步介绍下huggingface里面都有什么，以及怎么调用BERT模型做个简单的任务。

1.我们能从huggingface获得什么

内容

huggingface的官方网站：http://www.huggingface.co. 在这里主要有以下大家需要的资源。

1. Datasets：数据集，以及数据集的下载地址
2. Models：各个预训练模型
3. course：免费的nlp课程，可惜都是英文的
4. docs：文档