scribble diffusion是一个可以把你的手绘草图和文字提示转化成精美图像的AI工具。它基于ControlNet，一个由Lvmin Zhang和Maneesh Agrawala开发的神经网络结构，可以用额外的输入条件（比如人类的涂鸦）来控制大型扩散模型⁴。扩散模型是一种可以从随机噪声中生成逼真图像的AI技术，但是它通常很难控制生成结果的内容和风格。ControlNet通过在扩散过程中加入人类的指导信息，让扩散模型能够按照用户的意图生成图像。